Google I/O 全記錄,多希望我們能用上這些未來科技 文字

愛範兒於 18/05/2017 發表 收藏文章

5 月是 Google 總部所在的山景城一年中最為舒適的時節之一,一年一度的 Google I/O 大會如期在這裏舉行。鋼筋與 LED 交織的露天舞台,雙肩包和文化衫組合的黑壓壓人羣讓人總覺得這裏是一場尋常的音樂節,而那些閒坐在草地上的觀眾們也絲毫不會讓你覺得這裏發佈的一切,將會改變世界,改變億萬人的生活。

Why so serious?Google 可不會現場把程序員叫上來給你碼一段看不懂的代碼,這裏的極客們只會告訴你,嘿,你只需要這麼做,後面的東西會讓你張大嘴巴。

這是一場會讓你感歎機器聰明到讓你自愧不如的大會。

騰訊視頻

Google Lens:聰明的 Google Assistant 多了一雙火眼金睛

去年那個解放你雙手的人工智能助理 Google Assistant 在今年的 Google I/O 上依然是全場的主角。


Google CEO Sundar Pichai 在介紹了在過去一年 Google 所達成的各種成就後,並沒有再多賣關子,端出了一個基於人工智能的新產品,Google Lens。如果你走在路上看到一朵花,但並不知道指什麼品種,這時,只需打開 Google Lens,通過攝像頭取景,再由 Google Assistant 便可告訴你這朵花的各種信息。


此外,Google Lens 還有一個更酷的功能,它可以識別 OCR,將攝像頭對準 Wi-Fi 路由器就可以直接獲取用户名和密碼,然後直接連接上 Wi-Fi,免去輸入各種複雜的 Wi-Fi 密碼。


攝像頭對準餐廳招牌,馬上我們就能看到餐廳的評分信息,堪稱超高速版的大眾點評。當然,這只是 Google Lens 的一部分功能,在 Google Assistant 的部分會更多的談及。

Google Assistant:Hey Siri,我來了

首先,我們終於可以通過文字和 Google Assistant 進行交流了。從去年 Google Assistant 上線到現在,用户只能和 Google Assistant 通過語音進行交流(在聊天軟件 Allo 上可以通過輸入文字交流),不過,Google 發現,人們最常用的輸入與交流方式依然是通過文字,因此,Google 為 Google Assistant 引入了文字輸入。


此外,Google Assistant 最大的變化,是它集成了 Google Lens,也就是説,Google Assistant 擁有了通過攝像頭直接識別圖像的能力,當你去到國外遇到看不懂的文字時,只需要讓 Google Assistant “看到” 文字便可以翻譯成你的母語。即便我們外語能力不怎麼好,有了這兩個神器,出國在外也就不那麼慌了,Google 在彌平語言鴻溝上又更進了一步。


除了直接翻譯文字,Google Assistant 還可以識別出餐廳的名稱,在現場的演示中,Google Assistant 可以將識別出的餐廳信息呈現給用户,包括菜單等等,過去需要在不同應用中實現的操作,現在只需要一個 Google Assistant 就能夠實現了。


過去一年,Google 在不遺餘力地推廣 Google Assistant,除了在 Android 平台上人工智能助手的統治地位,Google Assistant 也將入駐 iPhone,到時候它如何同 iPhone 上的主人 Siri 相處,或許也是個有趣的話題。不僅如此,Google 還計劃將 Google Assistant 放進更多的生活用品中,Google 目前已經為 Google Assistant 找到了 70 多個“婆家”,你能想到的都有可能,洗衣機、嬰兒車、購物車等等等等。


引用遺憾的是,Google Assistant 的 iOS 版目前未在中區 App Store 上架,如果你想第一時間體驗 Google Assistant,在 AppSo(微信公眾號:AppSo)/愛範兒(微信號公眾號: ifanr)後台回覆「美區」獲取美區賬號註冊教程,然後就可以在 iPhone 上嚐鮮 Google Assistant。

Cloud TPU:強勁的雲端大腦,AI First 戰略的第一步


在過去幾年,Google 在機器學習方面取得了不少的進步。這些成果大大提高了 Google 翻譯的質量,也在 Google 搜索結果中發揮了關鍵作用,與此同時使用 Google Photos 查找您想要的照片將更為方便。強大的學習功能也為 AlphaGo 人工智能系統提供了預測和作決策的基礎功能,這使得 DeepMind 的 AlphaGo 能夠打敗世界頂級棋手之一李世石。

不過,Google 第一代的 TPU 在針對不同用途時,仍然需要分開單獨培訓,這樣的培訓需要花費很多的時間成本。

於是,Google 設計了一個全新的機器學習系統,以消除瓶頸並最大限度地提高整體性能。這個系統的核心就是 Google 今天推出的第二代 Tensor 處理單元(TPU),它可以訓練和運行機器學習模型,Google 將其稱之為 Cloud TPU。

現在,Google 表示,Cloud TPU 已經全面投入使用,並且正部署在 Google Compute Engine 這個平台上,它將 64 個 Cloud TPU 組合成 TPU Pods,有效地將 Google 服務器變為具有 11.5 petaflops 計算能力的超級計算機,每個 Cloud TPU 可提供高達 180 teraflops 的浮點性能來培訓和運行機器學習模型。

使用這些 TPU Pods,可以有效的減少機器學的培訓時間,以往一個大型的翻譯模組,需要花費 32 個最好的商用 GPU 用上一整天的時間完成,但現在,只需要八分之一的 TPU Pod 就能達到同樣的效果和精準度。

而這對於培訓系統更普遍的意義是,通過大量的計算來改進 AI 軟件。所以當硬件性能越強大的時候,你得到的結果就越快。這不僅能縮短時間,還能提高每個機器學習者更快速地進行迭代和進行更多實驗的能力。

為了幫助儘可能多的研究人員,進一步加快開放機器學習研究的步伐,Google 也將通過 TensorFlow 研究雲免費為機器學習研究人員提供 1000 個 Cloud TPU 。

它成為 Google 在探索 AI 領域拓荒路上強有力的功臣。

引用Google CEO 劈柴叔(Pichai)還提到了前不久推出的 AutoDraw,能幫你自動畫畫,這個應用正是基於 Google 人工智能服務。如想了解這個有趣的應用,請在 AppSo(微信公眾號:AppSo)/愛範兒(微信公眾號: ifanr)後台回覆「AutoDraw」獲取詳細評測。

繼續解放你雙手的 Google Home


Google Home 是另一個基於 Google Assistant 的產品,誕生之初就是想在解放你雙手的同時讓你動動嘴也能做更多事。雖然 Google 這次並沒有拿出在硬件上有所改進的 Google Home,但“Hands Free”的宗旨被執行得更加徹底了。

Google Home 這次獲得了一個最重要的功能-“Hands Free Calling”,用户可以直接通過 Google Home 撥打電話,而它並不像其它音箱一樣與手機連接後成為手機的揚聲器,而是真正可以脱離手機直接撥打電話。


這項功能當前只能在美國和加拿大使用,不過是完全免費的。默認情況下,被呼叫人的手機上會顯示一個私人號碼,但用户可以將自己的手機號碼與 Google Home 配對,避免對方因為未知號碼不敢接聽。

此外,如果有家人供用同一個 Google Home,Google Home 也支持綁定多個號碼,而在不同的用户使用時,Google Home 會自動識別是誰在使用電話功能,並同步這個人的通訊錄,簡直智能得不行。

除了撥打電話功能,Google Home 也終於支持各種狀態如航班信息、日程等提醒功能,這使它更加像一個家庭管家。

對了,Google Home 終於支持藍牙鏈接,可以連上手機播放你網易雲音樂上的歌曲了,此外,它還增加了幾個新的內容合作方,包括 HBO Now 和 Spotify 免費版,以及 YouTube 今年推出的流媒體服務 YouTube TV。總之,Google Home 更智能,也更傳統了。

Google Photos:帶來更多實用功能


在不到兩年的時間裏,憑藉着免費、高容量的存儲空間、優秀的使用體驗以及類似 iPhone 照片的回憶功能,Google Photos 月活躍用户達到了 5 億,這些用户每天上傳 12 億照片和視頻。

今天在 Google I/O 大會上,這項服務也帶來了更多新的功能。首先是 Suggested Sharing ,它能夠通過機器學習,智能識別照片中的人,讓你一鍵發送含有某人的照片給對方。當然,這樣聰明過頭的智能,不知道會不會不小心捅出什麼婁子。

雖然 Google Photos 不知道你的朋友是誰,但它做了一系列聰明的預測。如果你將某個人的照片發送給同一個電話號碼或電子郵件數次,下一次拍這個人照片的時候,Google Photos 將會建議你使用該電話號碼或電子郵件地址來分享。

如果你的朋友也是 Google Photos 的用户,他們可以一鍵將照片保存到自己的雲庫中。這樣的功能在一些聚會和派對上就很實用,不用過多地擔心照片分享錯了。


其次是 Shared Libraries,上面提到的功能,能讓你一鍵分享。而這個功能,你能設置自動分享某些照片給某人。例如,你能設置分享自己孩子的照片給伴侶。

你可以選擇共享你的整個相冊,也可以選擇只分享某些人一部分照片。一旦邀請被選中的人,他們將看到你授權他們查看的任何照片,並且實時更新。

最後是 Google Lens x Google Photos,我們總會通過拍照來記住某些要做的事:todo list、要讀的書、要買的東西…而當 Google Lens 融入 Google Photos 之後,能幫助你更好地完成任務。

你可以在 Google Photos 能激活 Google Lens,然後它能識別照片裏面的建築物,識別油畫作品信息。甚至拍下的名片,它也能自動識別並且保存成聯繫人,該功能將於今年晚些時候推出。

有意思的是,這些功能將預裝在搭載最新版原生 Android 的智能手機上。


此外,Google Photos 還將提供相冊集“Photo Books”的製作服務,Google 希望讓相冊集成為人們每年多次購買的物品。它的起價是 9.9 美元包含了前 20 頁的製作費用,可為用户提供 7 英寸或 20 英寸兩種尺寸的相冊本供選擇。超過 20 頁後,每頁是 0.35 美元到 0.65 美元。

那麼,這個相冊算不算 Google 硬件計劃的一部分呢?

Android:一個更加完美的配角


在介紹 Android O 時,Andorid 研發副總裁 Dave Burke 的語速比去年要快不少,發佈會上留給 Android 的時間也並不多,曾經 Google I/O 的絕對主角已經易主。

同去年一樣,Google 在今年 3 月份便放出了 Android O 系統的首個開發者預覽版,不過從 Android 5.0 時代開始,之後每一代 Android 系統的變化並不太大,所做的改變也多為各種優化,新功能和界面的變化並不多。


這次的 Android O 也一樣,你很難張口就説出它與上一代系統 Android N 的區別。但,它確實更加面面俱到了。

在 Android N 時代,Android 就已經實現了多窗口模式,但在這個模式下,兩個同時開啟的應用只能被分割成上下兩個界面,但在手機屏幕上,顯示效果並不理想,而且使用場景也並不多,一邊發微信一邊看 YouTube 的情況只有在為了體驗這項功能時才發生。


在 Android O 上,畫中畫功能的加入似乎比多窗口模式更加的實用,在支持畫中畫功能的應用全屏運行時,比如正在播放視頻的 YouTube,此時只需要按一下 Home 鍵,應用界面會消失,但正在播放的視頻畫面會以小窗口的形式懸浮在手機上,用户可以隨意拖動窗口的位置,也可以進行播放或停止的指令,但這都不會影響其它應用的使用,想要關閉小窗口只需要向下劃出屏幕即可。

不管是從小窗口所佔用的面積還是顯示的內容上,畫中畫似乎比多窗口模式更加的實用。YouTube 和 Google 自家的視頻聊天軟件 Duo 可以在 Android O 上實現畫中畫功能。

此外,Android O 增添了一個你可能從很多手機上都見過的功能—Notification Dots,但它更像 iOS 的 3D Touch。


以 Instagram 為例,之前在 Android 上都是需要通過下拉菜單來讀取通知,但現在,除了通知數量會顯示在 App 右上角,長按 App 圖標就可以查看新消息通知了,Shortcuts 雖然更像 3D Touch,但確實比以前更實用了。

在 Dave Burke 介紹 Android O 飛快的語速中,還有兩個微小的功能不能被忽視,其中一個,叫做 Autofill,也就是自動填充功能,這個功能在電腦上和瀏覽器上很常見,但手機應用中並不多見。在 Android O 中,以 Twitter 為例,打開應用後,只需按一下用户名和密碼的輸入區域,就可以自動填充曾保存過的用户名和密碼,再點一下,就可以登錄了。這項功能的實現,也需要應用中有相應的 API。


另一個功能叫做 Smart Text Selection,這又是一項基於人工智能的功能。舉個例子,在郵件裏面,如果你在密密麻麻文字中選中了地址,系統便會自動彈出 Google Maps 的選項,你可以進入 Google Maps 查看更多信息;如果選中了電話號嗎,則會出現撥打選項;選中郵件地址,則出現郵箱的相關選項。

引用除了上面提到的這些功能,Android O 還能幫你防廣告防流氓 app,更多詳細介紹,在 AppSo(微信公眾號:AppSo)/愛範兒(微信公眾號: ifanr)後台回覆「防流氓」獲取我們之前的評測文章。

另外,經典輸入應用 GBoard 現在已經支持 191 種語言。現在 GBoard 融入了翻譯功能,你能直接輸入一種語言,然後讓它自動翻譯為另一種語言,直接在對話框中發出去。這意味着,如果你與外國人聊天,再也不用跳轉其它 app 查來查去了。

當然,Android O 依然在強調安全性,更快的系統和應用啟動速度,這些改進雖然微小,但對於一個已經較為成熟的系統來説,穩定比激進的改變更加重要。

AI 優先的今天,Android 只是一個載體


可以看到,人工智能在今年的 Google I/O 上更加的無處不在。Google 也宣佈,將把 AI 從雲端直接植入在設備中,同時也發佈了其機器學習框架的移動設備版本,TensorFlow Lite。但為什麼要把 AI 直接植入你的手機中呢?

因為在手機上,機器學習應用可以更快的運行,且相較於存在於雲端的數據更加的安全,更重要的是,它可以脱離網絡離線工作,當前的 AI 都不能脱離網絡獨立工作。這也將使得用户有更好的使用體驗,Google 也可以從中獲得更直接的用户使用習慣。而 Google 認為,你手中的下一個手機,將會擁有一個住着 AI 的芯片。


雖然 Android 已不是 Google I/O 的主角,但它對 Google 來説,依然是這個還未飽和的移動市場的主角。可能很少有人知道 Android One 這個項目,這個項目是 Google 專門面向經濟薄弱,基礎設施較為落後的地區推出的,主要是售賣價格較為低廉的原生 Android 手機,但與同價位的其它手機廠商相比,Android One 手機的低價低配難有説服力,因此 Android One 在很多地方並不被用户買賬。

Google 這次宣佈了 Android One 的繼任者 Android Go,Android Go 能夠在 512MB 內存的手機上較流暢運行,主打的自然是亞非拉地區的市場,顯然 Google 不願放棄其硬件業務在新興市場的擴張,“Building for Billions”的願望仍在繼續。

Daydream VR:美美的白日夢繼續做下去

和此前預測的不太一樣,AR 和 VR 在本次 Google I/O 大會上並沒有佔據過多篇幅。


Google VR 副總裁 Clay Bavor 上台回顧去年在 VR/AR 方面取得的進展,在回顧自家的 Daydream VR 平台之後, 表示今年 LG G6、以及三星 Galaxy S8 也將支持 Google Daydream 平台,用户通過一個簡單的軟件更新即可獲得支持。

除此之外,Daydream 平台也迎來了全新的 VR 設備——獨立的頭戴式設備 Daydream VR 一體機 ,Google 將其定位於中端 VR 產品,它既不是入門級的紙盒+手機,也不是像 HTC Vive 那種需要高配置電腦需求的旗艦產品。

Daydream VR 一體機是 Google 與高通、聯想以及 HTC 合作的產品。其擁有獨立運行的硬件,不需要連接手機或電腦就可以獨立運行,有點類似大疆的 Goggles。然而會上並沒有公佈這款產品的發佈日期和價格,我們只粗略地看到這款產品的輪廓。

在 AR 方面,一段 Google VR 教育應用“Google Expeditions”的介紹視頻中,已加入一個增強現實(AR)模式,教室中出現了虛擬版本的火山和龍捲風,該功能將於今年晚些時候正式推出。

另外,Google 還介紹了視覺定位服務(Visual Positioning Service),比如在進入某個商店之後,你可以得到各種物品擺放位置的提示,手機可以獲得貨架的空間數據,然後導引你更快地走向它。


我們離人工智能時代這麼近,那麼遠

在 Google I/O 2017 大會的現場,聚集了愛範兒在內的不少中國科技媒體記者們,以及互聯網從業者,而在時差數個小時的北京中關村,上海張江,深圳南山等地,可能需要用百萬來計算的科技愛好者強忍睡意盯着大大小小的屏幕觀看大會直播。

這是真正的“天涯共此時”,我們對變革與創新的步伐如此關注,生怕落後一點。

我們再一次領教了 Google 如何把晦澀難懂的人工智能技術,包裝成了聰明智能的 Google Lens,Google Assistant 等服務,讓我們知道,這是人工智能,而不是“人工智障”。上一次 Google 科普人工智能的震撼仍未消散:AlphaGo 在人機圍棋比賽中大勝韓國高手李世石。

而另一方面,當人工智能成為風口之後,又有多少大大小小的公司改頭換面投入其中,他們之中,有曾經是做可穿戴設備的,有去年折戟 VR 的。

信息大爆炸時代,Google 的遠去已經讓我們很受傷,百度面前無對手之後的血淚教訓,Google Play 缺失帶來的國內 Android 亂象等等。人工智能時代,Google 在這次 I/O 2017 大會上證明了自己將前沿技術落地的能力,看起來,我們又不是那麼容易用到。

事實上,每次 Google I/O 大會總能讓我們振奮,感歎科技改變世界,改變生活;同時也讓我們略感沮喪,徒有臨淵羨魚的遺憾。

(本文由劉罕,林樹洽和劉學文共同完成)



資料來源:愛範兒(ifanr)

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