前幾天，一條新聞刷爆了許多人的朋友圈——《微軟人工智能機器人成東方衞視天氣主播》，微軟小冰已經從可以陪人聊天的私人助理晉級成電視台女主播了。
其實，微軟在人工智能領域卓有建樹，除了人工智能助手，它還開源了人工智能工具包，開發了人工智能產品。今天，黑匣（微信id：blackxtech）為大家奉上2015人工智能報告公司篇之微軟，一起來看看微軟這一年的勞獲。
| 小娜小冰姐妹花
微軟小娜（Cortanaa）是微軟發佈的全球第一款個人智能助理，2014年8月，中文版微軟小娜正式上線。
2015年5月，微軟Windows系統負責人Joe Belfiore確認Cortana小娜很快將會實現跨平台，他們已經展開手機內置微軟小娜的內測和公測，不久的未來，用户可通過App Store、Google Play商店下載該助手應用。
2015年12月初，微軟小娜正式登錄Android/iOS平台，美國和中國成為首發國家。至此，小娜已經完全覆蓋了Win10、Win10 Mobile、WP8.1、iOS和Android這些主流平台，微軟手環上還安裝了簡化版小娜。
（微軟小娜登錄Android手機 | 圖片：Yahoo）
微軟項目負責人閆勃表示，微軟希望實現的願景是小娜可以以人為中心，而不是以設備為中心。移動端便於攜帶並且網絡化，微軟小娜移動化強化了其個人智能助理的功能，不論在任何地方，小娜都可以幫助到你。
不過，12月22日，微軟就發佈消息稱，禁用Android版小娜的語音激活命令。用户原先可以通過“嘿，小娜”來激活它，但同時，用户也可以通過“OK Google”來激活手機上的Google應用，在一些情況下，麥克風很難區分這兩個命令，因此出現了功能相沖突的問題。微軟表示，只是臨時禁用，未來會推出解決方案，讓用户重新用上這一功能。
再來看看微軟小娜的妹妹——小冰。
2014年5月，微軟（亞洲）互聯網工程院推出人工智能伴侶虛擬機器人“微軟小冰”。這個人工智能助手推出的一年多裏經歷了微信封殺、微博復活、跨平台整合等風雨歷程，創造了6億多次對話，這個“萌妹子”人工智能助手一直在不斷升級，在科技史上留下驚人的記錄。
2015年8月，第三代微軟小冰發佈，除了智力水平大幅度提升，小冰還解鎖了視覺、聲音等感官系統，並且正式迴歸微信。小冰在短短一年內進駐了Windows10、微博、京東、LINE等十多個平台，而且與數千萬的中國用户建立了一對一的關係，小冰成為了目前全球最大的人工智能產品，讓微軟在人工智能和情感計算領域佔領着領先地位。
12月22日，微軟小冰以見習主播的身份正式登錄東方衞視，參與晨間新聞直播節目《看東方》，負責主持每日天氣播報板塊。
（微軟小冰參與新聞直播節目 | 圖片來源：Baidu）
SMG新聞總監、電視新聞中心主任宋炯明指出，雖然説微軟小冰短期之內還不能完全替代人類主持人，但人工智能在深度知識學習、網絡大數據分析，以及實時的大規模線上線下併發互動等方面，都可以對人類主持人起到輔助作用。
| 針對中國人的智能產品
面對蘋果Siri、GoogleGoogle Now等競爭對手，微軟推出的微軟小娜似乎還無法抗衡，於是便進一步推出了一款類似的產品。
（Torque支持Android手機及多款Android手錶 | 圖片來源：Microsoft）
2015年2月，微軟發佈了專為中國用户打造的一款人工智能產品Torque，這款人工智能產品是基於Android平台所開發的，是微軟首箇中文可穿戴設備產品，採用微軟語音技術和Bing大數據引擎。
用户僅憑手勢和語音就可控制Torque完成各項動作，例如搜索、通話、發短信、記筆記、設鬧鐘等。Torque為用户提供Android手機、智能手錶的交互體驗。
也就是説，Torque可以實現類似於Google Glass 的語音操作和可穿戴設備的手勢操作了。
目前，Torque中文版支持Android手機以及華碩ZenWatch、LG G Watch、三星Gear Live等Android手錶。當在車來人往的街頭，雙手被剛剛逛街購買的“戰利品”所佔據時，用户只需輕輕扭動手腕，Torque就能輕鬆幫其找到周圍適合歇腳的咖啡館。
| 開源共享領發展
（機器學習工具包DMTK | 圖片來源：Yahoo）
2015年11月，微軟開源機器學習工具包DMTK。今年1月份，Facebook開源先進的深度學習工具Torch；11月初，Google開源第二代深度學習系統TensorFlow。業內人士猜測，微軟這麼做是為了趕超強勁的對手。
這個工具包包含了幾部分內容：在多台服務器上展開訓練的模塊框架，一個主題建模算法，一個進行自然語言處理的文字嵌入算法。
微軟研究院的Jr. George Thomas表示，藉助DMTK的工具，開發者可以使用較少的服務器部署大規模的機器學習。
如今，微軟已經將這個工具包上傳至Github，並會在未來不斷完善。微軟開放機器學習工具包不僅是為了吸引更多外部人才來幫助改進相關技術，也是為了推動人工智能領域的發展。
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：黑匣
其實，微軟在人工智能領域卓有建樹，除了人工智能助手，它還開源了人工智能工具包，開發了人工智能產品。今天，黑匣（微信id：blackxtech）為大家奉上2015人工智能報告公司篇之微軟，一起來看看微軟這一年的勞獲。
| 小娜小冰姐妹花
微軟小娜（Cortanaa）是微軟發佈的全球第一款個人智能助理，2014年8月，中文版微軟小娜正式上線。
2015年5月，微軟Windows系統負責人Joe Belfiore確認Cortana小娜很快將會實現跨平台，他們已經展開手機內置微軟小娜的內測和公測，不久的未來，用户可通過App Store、Google Play商店下載該助手應用。
2015年12月初，微軟小娜正式登錄Android/iOS平台，美國和中國成為首發國家。至此，小娜已經完全覆蓋了Win10、Win10 Mobile、WP8.1、iOS和Android這些主流平台，微軟手環上還安裝了簡化版小娜。
（微軟小娜登錄Android手機 | 圖片：Yahoo）
微軟項目負責人閆勃表示，微軟希望實現的願景是小娜可以以人為中心，而不是以設備為中心。移動端便於攜帶並且網絡化，微軟小娜移動化強化了其個人智能助理的功能，不論在任何地方，小娜都可以幫助到你。
不過，12月22日，微軟就發佈消息稱，禁用Android版小娜的語音激活命令。用户原先可以通過“嘿，小娜”來激活它，但同時，用户也可以通過“OK Google”來激活手機上的Google應用，在一些情況下，麥克風很難區分這兩個命令，因此出現了功能相沖突的問題。微軟表示，只是臨時禁用，未來會推出解決方案，讓用户重新用上這一功能。
再來看看微軟小娜的妹妹——小冰。
2014年5月，微軟（亞洲）互聯網工程院推出人工智能伴侶虛擬機器人“微軟小冰”。這個人工智能助手推出的一年多裏經歷了微信封殺、微博復活、跨平台整合等風雨歷程，創造了6億多次對話，這個“萌妹子”人工智能助手一直在不斷升級，在科技史上留下驚人的記錄。
2015年8月，第三代微軟小冰發佈，除了智力水平大幅度提升，小冰還解鎖了視覺、聲音等感官系統，並且正式迴歸微信。小冰在短短一年內進駐了Windows10、微博、京東、LINE等十多個平台，而且與數千萬的中國用户建立了一對一的關係，小冰成為了目前全球最大的人工智能產品，讓微軟在人工智能和情感計算領域佔領着領先地位。
12月22日，微軟小冰以見習主播的身份正式登錄東方衞視，參與晨間新聞直播節目《看東方》，負責主持每日天氣播報板塊。
（微軟小冰參與新聞直播節目 | 圖片來源：Baidu）
SMG新聞總監、電視新聞中心主任宋炯明指出，雖然説微軟小冰短期之內還不能完全替代人類主持人，但人工智能在深度知識學習、網絡大數據分析，以及實時的大規模線上線下併發互動等方面，都可以對人類主持人起到輔助作用。
| 針對中國人的智能產品
面對蘋果Siri、GoogleGoogle Now等競爭對手，微軟推出的微軟小娜似乎還無法抗衡，於是便進一步推出了一款類似的產品。
（Torque支持Android手機及多款Android手錶 | 圖片來源：Microsoft）
2015年2月，微軟發佈了專為中國用户打造的一款人工智能產品Torque，這款人工智能產品是基於Android平台所開發的，是微軟首箇中文可穿戴設備產品，採用微軟語音技術和Bing大數據引擎。
用户僅憑手勢和語音就可控制Torque完成各項動作，例如搜索、通話、發短信、記筆記、設鬧鐘等。Torque為用户提供Android手機、智能手錶的交互體驗。
也就是説，Torque可以實現類似於Google Glass 的語音操作和可穿戴設備的手勢操作了。
目前，Torque中文版支持Android手機以及華碩ZenWatch、LG G Watch、三星Gear Live等Android手錶。當在車來人往的街頭，雙手被剛剛逛街購買的“戰利品”所佔據時，用户只需輕輕扭動手腕，Torque就能輕鬆幫其找到周圍適合歇腳的咖啡館。
| 開源共享領發展
（機器學習工具包DMTK | 圖片來源：Yahoo）
2015年11月，微軟開源機器學習工具包DMTK。今年1月份，Facebook開源先進的深度學習工具Torch；11月初，Google開源第二代深度學習系統TensorFlow。業內人士猜測，微軟這麼做是為了趕超強勁的對手。
這個工具包包含了幾部分內容：在多台服務器上展開訓練的模塊框架，一個主題建模算法，一個進行自然語言處理的文字嵌入算法。
微軟研究院的Jr. George Thomas表示，藉助DMTK的工具，開發者可以使用較少的服務器部署大規模的機器學習。
如今，微軟已經將這個工具包上傳至Github，並會在未來不斷完善。微軟開放機器學習工具包不僅是為了吸引更多外部人才來幫助改進相關技術，也是為了推動人工智能領域的發展。
資料來源：雷鋒網
作者/編輯：黑匣
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